Big Data – Holistische Betrachtung

Auf Grundlage der bearbeiteten Kap. 3.1 bis 3.5 lassen sich durchaus Schnittstellen zwischen den unterschiedlichen Bereichen der Luftfahrtindustrie finden. Eine ganzheitliche Betrachtung der Zusammenhänge hinterfragt in diesem Kapitel, inwieweit die Abhängigkeiten der unterschiedlichen Bereiche durch Big Data-Analysen verknüpft werden können und Nutzen entstehen lassen können. Ein potenzieller Einstieg in eine gesamtheitliche Sicht bietet zudem masFlight, eine Analyse-Software, welche innerhalb der Luftfahrtindustrie mehrere Faktoren berücksichtigt. Im Folgenden wird zunächst mas- Flight genauer erläutert und dessen Bezug zu Big Data nähergebracht und anschließend Bezug zu den genannten Unterpunkten genommen.

MasFlight-Definition und Bezug zu Big Data

masFlight stellt eine Big Data-Lösung dar, welche innerhalb der Luftfahrtindustrie genutzt werden kann. Damit sind Fluggesellschaften, Flughäfen, Hersteller etc. gemeint (Larsen 2013, S. 3). Betrachtet man die Zielgruppen von masFlight, so lässt sich feststellen, dass die genannten Zielgruppen ebenfalls Bestandteil dieser Arbeit waren.

Laut der Hersteller-Website bietet masFlight eine Plattform an, welche unterschiedliche Leistungen bietet. Im Folgenden werden diese genauer betrachtet. Die Services von masFlight werden in den Bereichen Planned Operations, Weather Information, Flight Performance, Track & Radar Data, Embedded Analytics, Commercial Information, Airport Information und Aircraft Information geboten (masFlight o. J.).

Planned Operations umfasst detaillierte Flug-Schedules, regionale Informationen sowie Codesharing zwischen den Fluggesellschaften. Weather Information umfasst Radar- und Satellitenaufzeichnungen, Flughafenbedingungen sowie Wind-Lofts und Zeitstempel. Innerhalb von Flight Performance werden Gate- und Start/Landebahn-Zeiten als auch in den USA aktuell genutzte Rollwege auf dem Flughafen dargestellt. Der Punkt Track & Radar Data umfasst Flugpläne, welche geplant wurden und geflogen werden, sowie Diversions und Re-Routen als auch ADS-B tail- und Track-Daten. Innerhalb der Embedded Analytics wird die Zeit, in der das Flugzeug am Gate abgefertigt wird, optimiert. Commercial Information umfasst Passagierroute, Abflüge und Ankünfte sowie DOT der finanziellen Daten, allerdings auch hier auf die USA beschränkt. Airport Informations enthalten Daten zu den Terminals und Gates, den Start- und Landebahnen sowie historische Operationsdaten. Aircraft Informations umfassen die einzelnen Flugzeugnummern, die Typen und Modelle der Flugzeuge, ebenfalls historische Operationsdaten sowie die jeweiligen Sitzausstattungen (masFlight o. J.).

Es lässt sich feststellen, dass masFlight vergleichsweise zu den in dieser Arbeit vorgestellten Analysetools, -verfahren und -methoden das breiteste Spektrum bietet. Zunächst sollte allerdings kritisch betrachtet werden, ob tatsächlich der dargestellte Umfang geboten wird. Da es sich um die Herstellerseite handelt, ist es auch denkbar, dass potenzielle Nachteile nicht richtig bzw. im Rahmen des Rechtlichen falsch als Produkt dargestellt wurden. Da leider weitere Informationen dazu fehlen, werden die vom Hersteller angegebenen Werte und Parameter in dieser Arbeit als wahr betrachtet.

Die unterschiedlichen Bereiche, aus denen masFlight Daten bezieht, umfassen sowohl unterschiedliche Datentypen als auch unterschiedliche Geschwindigkeiten. Vergleichsweise zu den Kap. 3.1 bis 3.5 erfüllen die Daten in masFlight im die Kriterien, um als Big Data bezeichnet zu werden. Auch erscheint die Plattform selbst als potenzielle Big Data-Plattform. MasFlight bietet seinen Nutzern 60 Terrabyte an gesammelten historischen Daten, welche strukturiert vorliegen, an. Zudem stellt masFlight ein Tool dar, welches nach oben hin skalierbar ist und lässt somit eine effiziente Bearbeitung zu (Larsen 2013, S.5). Zwar sind die Daten in dieser Hinsicht strukturiert, allerdings stellen sie dennoch ein beträchtliches Volumen dar. Wird die Strukturiertheit der Daten außer Acht gelassen, so kann durchaus von Big Data im Sinne von Kap. 2.1 gesprochen werden. Da masFlight diese Daten verwaltet, kann es durchaus als Plattform und insbesondere als Big Data-Plattform verstanden werden.

Die großen Datenmengen, welche masFlight verwaltet, werden unter anderem mithilfe von Data Mining-Methoden durchleuchtet. Auch hier ist ersichtlich, dass sich die Plattform Big Data-Analysen wie in Kap. 2.3 bedient. Aus dieser Sicht lässt sich masFlight als Big Data-Plattform verstehen, welche ebenfalls Analysen auf dessen großen Datenmengen durchführen lässt.

Es sollte letztlich erwähnt werden, dass laut Larsen masFlight eine Big Data Software darstellt, welche als Service angeboten wird und somit unter den Bereich “Software as a Service“ fällt (Larsen 2013, S. 5). Somit stellt masFlight eine Big Data-Plattform bzw. Analyse-Software dar, welche wie die in Kap. 2.2 beschriebenen Plattformen nicht unbedingt in die Infrastruktur eines Unternehmens implementiert werden muss.

Nutzenpotenziale einer holistischen Betrachtung am Beispiel von mas- Flight

Wie bereits beschrieben, bindet masFlight durchaus unterschiedliche Bereiche der Luftfahrtindustrie mit ein. Durch die breite Abdeckung der Bereiche kann durchaus von einer holistischen Plattform gesprochen werden.

Nach Larsen lassen sich durch die breite Datensammlung von masFlight und dessen Zentralisierung und Konsolidierung neue Einblicke in die bereits existierenden Datensammlungen gewinnen. Durch die Zusammenwirkung von Flugpositionen, Zeitplänen, Flughafen bezogenen Daten sowie Wetter- und staatlich herausgegebenen Daten bezüglich der Luftfahrt lassen durch die gemeinsame Betrachtung Ineffizienzen innerhalb der Luftfahrt besser identifizieren (Larsen 2013, S.9).

Aus dieser holistischen Betrachtung würde somit durch Identifizierung der ineffizienten Ursachen gezielt nach Lösungen gesucht bzw. würden durch weitere Anwendung von Analysen effizientere Abläufe eingeplant werden. Damit einhergehend würde die Optimierung auf Basis der von der Luftfahrt gesetzten Ziele abgestimmt werden. Resultierend daraus würde somit wiederum Nutzen bezüglich der Kosten, der Ökologie und der Sicherheit entstehen.

Durch die von masFlight gebotenen Sicherheitsvorkehrungen innerhalb der Datensicherheit werden zudem die benötigten Kriterien der Luftsicherheitsbehörden gedeckt und lassen somit auch in dieser Hinsicht keine offenen Fragen (Larsen 2013, S.9).