Das maschinelle Lernen ist einer der trendigsten Zweige der Pendlerwissenschaft, bei dem das System, ohne explizit zu programmieren, in der Lage ist, aus Lernmodulen (Beispiel: historische Daten, Muster usw.) zu lernen und das Geschäftsproblem wie ein Mensch zu lösen.
Wer kann das maschinelle Lernen erlernen?
Jeder, der die Leidenschaft hat, die Technologie zu lernen & und mit der grundlegenden Problemlösungsfähigkeit kann das maschinelle Lernen lernen.
Was sind die Mindestanforderungen, um maschinelles Lernen zu lernen?
Keine Sorge, Sie können das maschinelle Lernen lernen, aber gut, wenn Sie einige Grundkenntnisse in diesen Themen haben
- Statistik
- Wahrscheinlichkeit
- Beliebige Programmiersprache (ich verfolge Python)
- Grundlegende lineare Algebra
- Grundrechenarten
Wenn Sie keine Kenntnisse über das oben genannte Thema haben, machen Sie sich keine Sorgen, Sie können trotzdem maschinelles Lernen lernen; bitte haben Sie Geduld mit mir.
OK, zurück zur Einführung in das maschinelle Lernen. Wissen Sie, dass Sie jeden Tag mindestens vier- bis fünfmal maschinelles Lernen verwenden, z. B. beim Online-Einkauf auf Amazon, bei der Suche nach Schlüsselwörtern auf Google oder wenn Sie Ihrem Smartphone Sprachanweisungen geben. All dies sind die besten Beispiele für maschinelles Lernen. Auf sehr hohem Niveau gibt es 2 Arten, wie das maschinelle Lernen in der Industrie eingesetzt wird:
1) Überwachtes Lernen: Beispiel – parametrische Algorithmen, Kernel, neuronale Netze usw.
2) Unüberwachtes Lernen: Beispiel – Clustering, Empfehlungssysteme, Deep Learning etc.
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